左边标着旧流程：单校落地周期14天，右边标着新流程：单校落地周期5天。
他等了三秒，确认所有人都读完了那两个数字后，开口说道。
“数字你们自己看。”
“省外单校落地周期，从两周直接压到五天。基于这个效率提升，签约目标同步上调，本季度省外新增目标从三所调到六所。”
坐在第二排的签约组组长小魏举了下手：“速巢那边还在低价铺量，有几所我们跟进中的学校……”
“不降价，我们不靠降价抢单。”
“别人落地要两周，我们五天干完还零差错。别人假期设备趴窝，我们远程运维照转。别人通用柜塞不进老校区，我们定制方案严丝合缝。极致效率，稳定运维，技术碾压，这三样东西摆在客户面前，比打折有用一万倍。”
小魏把笔记本上那行价格对策划掉了，旁边重新写了四个字：效率壁垒。
供应链金融二期上线是同一周的事。
次日清晨的工作会议上，沈一鸣站在白板前，左手边贴着旧版风控模型的流程图，右手边贴着新版。
两张图并排，差异一眼就看得出来，旧版只有一条数据输入线，从商户经营流水直接指向信用评分；新版是三条线交汇，底下还多了一个交叉核验的菱形节点。
沈一鸣的笔尖点在左边那张图上：“旧版模型只看单一经营流水。”
“商户这个月流水掉了，系统判定风险升高，直接收紧额度或者拒贷。简单粗暴，但误伤极大。”
“新版不一样，三方数据交叉核验，支付宝支付频次、智能柜用户活跃度、区域同业消费趋势。流水下滑到底是行业淡季的共性波动，还是这家店自身出了经营漏洞？新模型能分得清。”
钱晖把交叉核验的逻辑在脑子里过了一遍，一家店的流水掉了不可怕，可怕的是同期同区域其他店都在涨、只有它在跌。
这种区分能力旧模型做不到。
“风控精度提升多少？”
冯蓝宇在旁边接话：“误判率压降四成。”
“回测了过去八个月的历史数据，旧模型误拒的商户里，有百分之四十在新模型下会被正确通过。”
唐思翻开手里的文件夹：“我讲个真实案例。”
“上个月，有家校园快餐商户申请周转贷。”
“申请前连续三周流水下滑，幅度百分之十八。旧系统跑完评分，直接给了拒贷建议。”
“但