数据载体并不是很多人以为的黑白图像，而是科学界早期的一种特殊工具：
纸带。
看纸带在60、70年代堪称一种神功，中外都有大量顶尖高手存在，可惜现已几近失传。
在看纸带的过程中，科学家们便会脑补数值模拟的图像来分析纸带上所记录的计算数据。
例如当年的曼哈顿计划。
西伯格和劳伦斯便是看纸带的专家，在海对面原子弹的研发过程中起到了很关键的作用。
随后陆光达小心的拿起卷纸带，认真的看了起来：
“编号45242的碰撞记录，裂变次级中子取各向同性近似”
“高次中子占优势的能区在012到016，单能强中子源的能级是14v”
“v1则是2738厘米每微秒，上级能区42v”
结果看着看着。
陆光达骤然瞳孔一缩：
“咦？这是”
只见此时此刻。
一条纸带上赫然记录着一组数字：
82714g/。
而这组数字对标的参数，则清清楚楚写着
装置内的中子密度！
随后陆光达死死盯着这组数字，整个人一言不发。
众所周知。
中子输运方程之所以可以被视为线性方程，本质是因为系统中的中子密度通常比原子核密度小得多——这里是小指的是量级上的差距，也就是所谓的【远小于】的程度。
比如地球和西瓜，又比如人和蚂蚁。
这正是推导中子输运方程时，所作的基本物理假设之一，是一切后续推论的根基。
在这一假设下。
可以只考虑中子与介质原子核的碰撞，而忽略中子之间的碰撞，最终得到线性的中子输运方程。
但如果中子密度很高，以至于接近原子核密度或二者相当的时候
这个假设自然就失效了。
而一般情况下。
原子核密度的量级通常是
101414g/！
这个数字和纸带上的中子密度虽然并不完全一致，但二者已经不存在量级上的区别了：
好比a和b两个人，a有100万资产，b有80万资产。
你可以说a比b有钱，但二者的差距并不大，说不定没几个月b就赶上a了。
换而言之
在这种情境下