了。
正式会谈就在那间常用的会议室进行。
沈一鸣坐下后没让人发资料，直接拿起桌角的白板笔。
副总裁见状微微挑眉：“沈总不用材料？”
沈一鸣笑了笑，笔尖已经落在白板上：“不用。”
“我讲，你听，有问题随时打断。”
副总裁往后靠了靠，饶有兴致地看着。
沈一鸣笔锋不停，几道线条依次铺开，校园场景、支付宝技术流量、数据底盘，三个模块框定后，一道连接线落在最中心。
“联合共建，全国首个高校信用实验室。”
“信用实验室？具体怎么运作？”
沈一鸣从中心框延伸出几条线，末端分别标注：行为数据、消费频次、还款记录、学业轨迹。
“大多数学生没有信用卡、没有贷款记录，在传统征信系统里是张白纸。”
“但他们每天在楚江场景里留下的数据，取件、消费、采购、按时还款，这些行为本身，就是信用。”
副总裁把茶杯往旁边推了推，坐直了些：“脱敏处理？”
沈一鸣点头：“全程脱敏，绝不触碰身份信息，不采集任何私人数据，只读取行为模式。”
“频次、稳定性、异常波动，三个维度交叉建模，生成个人信用成长评分。学生看不见后台逻辑，只看得见自己的分数在涨。”
副总裁抬头直问：“支付宝这边，你要的是什么？”
“官方信用背书。楚江出场景和数据底盘，支付宝出技术接口和公信力。学生的信用评分经官方通道认证，才有后续使用价值，租房、求职、金融服务，往哪接都行。”
“这套东西，楚江一家做不成。但两家联手，全国没有第二家能复制。”
副总裁在脑子里捋完逻辑链，没有立刻表态。
会议室静了近半分钟。钱晖坐在侧边没作声，端起茶杯又放下。
他能感觉到气氛在往利好的方向走，却又拿不准。
就在这时，副总裁开了口：“行业有个普遍短板，”
“学生群体消费数据单薄，信用建模一直有盲区，各家都在绕，没人正面去啃。”
“所以这个实验室，本质是在填一块行业空白。”
唐思思在旁轻轻动了下，副总裁目光扫了过来。
她把平板翻到新页面：“楚江有一套公益帮扶数据体系，累计覆盖一百八十七名学生，全部一人一档，从